데이터사이언스학과, 2025 한국산업정보학회 추계학술대회서 우수논문상 3편 수상

 

데이터사이언스학과 학부생과 대학원생으로 구성된 연구팀이 2025년 한국산업정보학회 추계학술대회에서 총 3편의 우수논문상을 수상했다. 학회는 11월 20일부터 22일까지 제주 그라벨호텔에서 ‘AI와 인간의 협력, 혁신과 공존의 새로운 지평’을 주제로 개최되었다.

 

학부생 연구팀 수상

(왼쪽부터) 이유리·정현주·제유나 학생, 박민서 교수

 

데이터사이언스학과 이유리, 정현주, 제유나 학생(지도교수 박민서)은 '머신러닝 기법을 활용한 월별 피크 전력 예측' 연구로 우수논문상을 수상했다.

해당 연구는 전기차 충전 인프라 운영에 필요한 월 단위 전력 수요를 예측하기 위한 모델을 다루며, 미국 캘리포니아주 팔로알토 공공 충전소 데이터를 기반으로 충전소별 월 최대 전력(피크 전력)을 예측하는 머신러닝 기법을 제안했다.

학생들은 “실제 데이터를 기반으로 연구와 발표를 경험하며 많은 것을 배울 수 있었다”며 “연구 과정에서 지속적으로 방향을 이끌어주신 박민서 교수님께 감사드린다”고 말했다.

 

 

석사과정생 연구팀 수상

(왼쪽부터)  박민서 교수, 김채원 ·손서영 석사과정생

 

박민서 교수와 김채원, 손서영 석사과정생은 2편의 논문을 발표해 모두 우수논문상을 수상했다.

‘금융기관별 가계대출 예측을 위한 VAE 기반 선형회귀모델 개발’에서는 기관별로 상이하게 나타나는 가계대출 특성과 분기 단위로 제한된 데이터의 한계를 극복하기 위해 VAE(Variational Auto-Encoder)를 활용해 데이터를 증강하고, 이를 기반으로 보다 정확한 금융기관별 가계대출 예측모델을 제안했다. 

‘의료 교과서를 활용한 RAG 기반 전문 의학지식 질의응답 시스템 개발’에서는 수집·활용이 제한적인 임상 데이터에 대한 의존도를 최소화하고, 의학 교과서 데이터를 활용한 RAG 기반 질의응답 시스템을 구축해 전문 의학지식 응답 정확도를 향상시키는 방법을 제시했다.

연구팀은 이번 수상을 발판 삼아 앞으로도 의미 있는 연구 성과를 이어갈 수 있도록 노력할 것이다”며 “연구 전반을 이끌어주신 박민서 교수님께 감사드린다”고 소감을 전했다.