데이터사이언스학과

데이터사이언스란?

데이터는 인간이 직접 볼 수 없는 산업, 기업, 서비스 등 사회 시스템을 간접적으로 관찰할 수 있게 해주는 귀한 자원입니다. 데이터를 통한 사회 분석은 가치 창출로 바로 이어져 데이터가 미래의 원유라고 불리게 된 것입니다. IoT 기술 발전과 함께 데이터가 더 많이, 더 정확하게 생산되면서 과거에 불가능했던 많은 일이 가능해지고 이를 활용하여 무궁무진한 가치를 만들어 낼 수 있게 되었습니다. 동시에 데이터를 통해 가치를 창출하는 일련의 과정을 수행할 수 있는 인력에 대한 수요가 급증하고 있습니다.

단계

‘데이터’는 사회, 산업 전반에서 생산되고 있기 때문에 IT/SW 분야 뿐만 아니라, 진출 가능한 분야가 무궁무진합니다. 특히, 최근에는 패션, 이커머스, 마케팅, 제조 등 전통적으로 큰 규모의 산업에서 데이터를 활용하고자 하는 니즈가 급격하게 증가하고 있어, 데이터 분야 전문 인력에 대한 수요도 함께 급상승하고 있습니다.

중단기적으로는 데이터 활용이 각 산업에 확산 중이기 때문에 데이터 전문 인력에 대한 수요는 계속해서 매우 높을 것으로 보고 있습니다. 또한, 장기적으로도 데이터 활용은 필수적인 요소로 자리매김할 것으로 전망되는 만큼, 지속적인 인력에 대한 공급이 필요한 분야입니다.

manufacturing

AUTOMATION

  • Pilotless arecrafts, drones
  • Self driving cars
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SALES

  • Demand forecasting
  • Discount offering
newspaper

SOCIAL MEDIA

  • Sentiment analtsis
  • Digital marketing
travel

TRAVEL

  • Predicting Flight delay
  • Dynamic pricing
database

CREDIT & INSURANCE

  • Fraud & risk detection
  • Claims prediction
volunteer_activism

HEALTH CARE

  • Medication effectiveness
  • Disease prediction
brand_awareness

MARKETING

  • Predicting lifetime value of customer
  • Cross selling · Upselling · Churn