데이터사이언스학과 박민서 교수 캡스톤디자인 수업, 

학회 논문 발표와 수상 성과로 이어져

 

데이터사이언스학과 박민서 교수의 ‘데이터사이언스캡스톤디자인2’ 수업에 참여한 학생들이 한 학기 동안 수행한 프로젝트를 마무리하며 국내 학회 논문 제출과 수상 성과를 거뒀다.

 

 

해당 교과목은 데이터사이언스학과 3학년을 대상으로, 주제 선정부터 데이터 수집·전처리, 모델링, 분석 결과 도출까지 데이터사이언스 연구의 전 과정을 팀 프로젝트로 수행하는 캡스톤디자인 수업이다. 이번 학기에는 총 6개 팀이 프로젝트를 진행했으며, 모든 팀이 연구 결과를 국내 학회에 논문으로 제출했다. 이 가운데 4개 팀은 참여 학회에서 우수논문상과 동상, 장려상을 수상했다.

 

 

학생들은 인공지능과 머신러닝 기법을 활용해 교통 안전, 스포츠 데이터 분석, 개인정보 보호, 위성 궤도 예측, 에너지 수요 예측, 객체 탐지 등 다양한 주제를 다루며, 실제 데이터를 기반으로 한 분석 결과를 연구 성과로 정리했다.

한국정보기술학회 추계종합학술대회에서 동상을 수상한 김은영·김채연·노주원·김채원 학생(윗줄)과 박수민·윤민주 학생(아랫줄)

 

제출 논문 가운데 2025 한국정보기술학회 추계종합학술대회에는 ▲송파구 자전거 도로에서의 사고 심각도별 사고 예측을 위한 GraphSAGE 기반 회귀모델 개발(박예진·박가현·이다연, 박민서) ▲야구 경기 규칙을 반영한 머신러닝 기반 프로야구 승패 예측(박수민·윤민주, 박민서) ▲딥러닝 기법을 활용한 패션 이커머스 리뷰 이미지 내 개인정보 노출 탐지(김은영·김채연·노주원·김채원, 박민서) 등 3편이 제출됐다. 이 중 ‘프로야구 승패 예측’ 연구와 ‘개인정보 노출 탐지’ 연구는 대학생 논문 경진대회에서 동상을 수상했다.

 

 

또한 한국산업정보학회 추계학술대회에는 ▲저궤도 위성의 SGP4 예측 정확도 향상을 위한 머신러닝 기반 오차 예측 모델(김수지·이인서·손서영, 박민서) ▲머신러닝 기법을 활용한 전기차 충전소의 월별 피크 전력 예측(이유리·정현주·제유나, 박민서) 등 2편이 제출됐으며, '전기차 충전소 피크 전력 예측 연구'는 우수논문상을 수상했다.

 

 

이와 함께 공군사관학교 미래 항공우주 학술대회에는 윤서현·공다원·박정원 학생과 박민서 교수가 참여한 '전처리 기반 감시·정찰 무인기를 위한 실시간 객체 탐지 연구'가 제출돼 장려상을 수상했다.

 

 

이번 성과는 수업을 통해 수행한 팀 프로젝트가 학회 논문 제출과 수상으로 이어진 사례로, 학생들이 전공 지식을 바탕으로 실제 데이터를 분석하고 연구 결과로 정리하는 경험을 쌓았다는 점에서 의미가 있다.